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【文章摘要】本文利用 2016 年中国劳动力动态调查（CLDS）数据，分析了农业机械化采用及其使用强度对农村女性非农就业的影响。本研究将机械化采用视为一个二元决策，并通过无机械化、半机械化和全机械化三种耕作策略来刻画机械化使用强度。同时，非农就业按照工作类型（自雇职业或受雇职业）和工作地点（本地或迁移非农就业）进行分类。为解决选择性偏误问题，本文采用了逆概率加权回归调整（IPWRA）估计量和多值处理效应（MVTE）模型。IPWRA 估计结果表明，机械化采用总体上提高了农村女性非农就业的概率，特别是受雇就业、本地和迁移非农就业的概率。而且，未婚妇女受到的影响大于已婚妇女。MVTE 估计结果表明，相对于无机械化耕作，采用半机械化或全机械化耕作增加了农村女性参与非农就业，包括受雇就业、本地和迁移非农就业的概率，其中采用全机械化耕作的影响效应更大。与此同时，相对于半机械化耕作，采用全机械化耕作对任何类型的非农就业都没有显著影响。
【关键词】Mechanization; Non-farm employment; Rural women; IPWRA; MVTE; China
【文章作者】Wanglin Ma、Xiaoshi Zhou、David Boansi、Godwin Horlu、Victor Owusu
【作者单位】Department of Global Value Chains and Trade, Faculty of Agribusiness and Commerce, Lincoln University, Christchurch, New Zealand; College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing, China; Department of Agricultural Economics, Agribusiness and Extension, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana; Ho Technical University, Ho, Ghana; Department of Agricultural Economics, Agribusiness and Extension, Kwame Nkrumah University of Science and Technology (KNUST), Kumasi, Ghana
【发表期刊】World Development (Volume 173, January 2024)
【全文链接】https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106434